面向创建者

结果、分析与导出

会话列表、AI 分析、研究发现和数据下载


结果概览

结果页面展示一场面试的全部会话,包含状态标签、分数、消息数和时长。可按状态或日期范围筛选,并按参与者姓名搜索。

结果页面,显示已完成会话及其分数和状态标签
结果页面,显示已完成会话及其分数和状态标签

会话报告

点击任意会话行即可打开完整报告。其中包含候选人信息、平均分、总结,以及详细的逐题评估。

会话报告页头,包含候选人信息、完成状态、平均分和 AI 总结
会话报告页头,包含候选人信息、完成状态、平均分和 AI 总结

AI 分析

候选人完成会话后,Aural 会自动生成:

  • 会话总结 — 对表现、沟通风格和关键主题的简明概述
  • 逐题评估 — 从质量、相关性和深度评估每个回答,并给出满分 10 分的评分
  • 关键亮点 — 候选人回答中最出色的部分
  • 待改进 — 可能需要后续跟进的缺口或不足
逐题评估,包含分数、优势和待改进之处
逐题评估,包含分数、优势和待改进之处

评估分数

除单题分数外,AI 还会跨多个维度生成评估分数,例如领域专业度、沟通清晰度和战略思维。每个维度都包含分数和详细说明。

评估分数,展示领域专业度、趋势意识、战略思维和沟通评分
评估分数,展示领域专业度、趋势意识、战略思维和沟通评分

提示

可先用会话总结快速筛选候选人,再深入阅读完整对话记录。

研究发现

对于包含调研题目的面试,Aural 还会提取结构化发现:主题(议题、痛点和偏好)以及数据点(具体事实、数字或陈述)。主题有助于发现跨会话的规律;数据点则为报告提供可引用的证据。

研究发现,展示从调研面试中提取的关键主题和详细数据点
研究发现,展示从调研面试中提取的关键主题和详细数据点
只有包含调研题目的会话才会生成研究发现。标准开放题则会生成评估和分数。

语气 & 表达

Aural 会分析候选人每次回答的沟通风格——识别自信程度、语气一致性和清晰度。每道题目都会标注语气(例如自信、中性)和影响力(高、低),方便你快速了解候选人在面试情境下的表达方式。

语气与表达分析,包含每道题的自信度和影响力评分
语气与表达分析,包含每道题的自信度和影响力评分

导出

可将会话结果导出为 XLSX(便于在 Excel 或 Google Sheets 中分析)或 PDF(用于格式化报告)。结果页面和单份报告上都有导出按钮。

导出内容包括:

  • 会话元数据(候选人、面试、日期)
  • 带时间戳的完整对话记录
  • 题目级评估和分数
  • AI 总结和关键亮点
  • 研究发现(如有)